trabajo fin de grado 2º · IberLEF
MiSonGyny
Transformers y LLMs (DeepSeek, Llama, Qwen) ajustados con fine-tuning para detectar misoginia en letras de canciones en español. Publicado en CEUR-WS.
PyTorch · Hugging Face · LoRA
$ whoami
Antonio Toro Jaén
Ingeniero de Software · Machine Learning e IA
Ingeniero Informático especializado en Inteligencia Artificial y Machine Learning. Desarrollo software empresarial en Tragsatec y hago fine-tuning de LLMs en investigación, un trabajo reconocido con el 2º puesto en IberLEF 2025 y una publicación en CEUR-WS. Actualmente curso un Máster en Inteligencia Artificial.
-
2º
puesto · IberLEF 2025
-
CEUR-WS
artículo publicado
-
Máster IA
UNIR · 2026 – actualidad
01. Experiencia laboral
-
Analista Desarrollador Fullstack @ Tragsatec
Aplicaciones empresariales con Java, Spring Boot y Angular: APIs REST para datos hidrológicos, bases de datos SQL y capas GIS, CI/CD con Azure DevOps. Herramientas en Python para migración de bases de datos y una prueba de concepto de asistente documental RAG con FastAPI, Haystack, Qdrant y LLMs.
- Java
- Spring Boot
- Python
- Angular
- Docker
- Haystack
- Qdrant
- GIS
-
Desarrollador Frontend Junior @ Fujitsu
Interfaces web con Angular para EMASA, la empresa municipal de aguas de Málaga. Funcionalidades en React Native para XEMIO, una plataforma de acompañamiento a pacientes con cáncer de mama en casa, y colaboración en el proyecto de transporte público T-mobilitat.
- Angular
- React Native
- Git
- SCRUM
02. Proyectos
proyecto personal github
Rydr
Backend en FastAPI con Vertical Slicing y Arquitectura Hexagonal, autenticación JWT, SQLAlchemy y pytest, junto a una app nativa de navegación para iOS.
FastAPI · SQLAlchemy · Swift
proyecto personal en curso
RoadDamage AI
Modelo de detección de objetos que localiza baches y grietas en imágenes de carreteras, evaluado con mAP, precisión y recall.
PyTorch · YOLO · OpenCV
03. Habilidades
// ia & ml
- Python
- PyTorch
- Hugging Face
- Transformers
- NLP
- LLMs
- Fine-tuning
- RAG
// backend
- Java
- Spring Boot
- FastAPI
- REST APIs
- SQL
- Angular
- Git
// herramientas
- Docker
- Qdrant
- Haystack
- Azure DevOps
- CI/CD
// idiomas
- Español — nativo
- Inglés — B2
04. Educación
-
Máster en Inteligencia Artificial
Universidad Internacional de la Rioja (UNIR)
-
Grado en Ingeniería Informática
Universidad de Huelva (UHU)
-
Programa Erasmus+ — Movilidad académica
Universidad Técnica de Riga (RTU)
-
Técnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma
Salesianas María Auxiliadora, Sevilla
05. Sobre mí
Desde pequeño he sentido una gran pasión por la informática. Cuando llegó el momento de decidir qué estudiar, no lo dudé, me formé como desarrollador. Tras un año de experiencia laboral, confirmé que estaba en el camino correcto, decidí dar un paso más para convertirme en ingeniero. Hoy compagino mi trabajo como desarrollador con un Máster en Inteligencia Artificial, el área en la que quiero centrar mi carrera.